Уравнение Гамильтона-Якоби и метод характеристических многообразий: базис квантового постулата

С. В. Ульянов

PDF

Опубликован: сен 14, 2021

Ключевые слова:

уравнение Гамильтона-Якоби, характеристики, уравнения в частных производных Hamilton-Jacobi equation, characteristics, partial differential equations

С. В. Ульянов

ГОУ ВПО «Международный Университет природы, общества и человека «Дубна», Институт системного анализа и управления

Аннотация

Приведены необходимые сведения из теории дифференциальных уравнений в частных производных и теории характеристик гиперболических дифференциальных уравнений в частных производных. Описана обобщенная волновая форма уравнения Гамильтона-Якоби, являющаяся основой для вывода уравнений квантовой релятивистской механики на основе квантового постулата.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Как цитировать

[1]

Ульянов, С.В. 2021. Уравнение Гамильтона-Якоби и метод характеристических многообразий: базис квантового постулата. Системный анализ в науке и образовании. 1 (сен. 2021), 92–111.

Выпуск

№ 1 (2012): №1 (2012)

Раздел

Статьи

Библиографические ссылки

Бутковский А.Г. Характеристики систем с распределенными параметрами. М.: Наука, 1979.

Петров Б.Н., Гольденблат И.И., Уланов Г.М., Ульянов С.В. Проблемы управления релятивистскими и квантовыми динамическими системами. – М. Наука, 1982.

Методы современной теории автоматического управления – Сер. Методы классической и современной теории автоматического управления / Под ред. К.А. Пупкова и Н.Д. Егупова – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2004. – Т. 5.

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

С. В. Ульянов , А. А. Шевченко, А. В. Шевченко , Технологии когнитивных вычислений: модели и алгоритмы , Системный анализ в науке и образовании: № 2 (2021): № 2 (2021)
О. Ю. Тятюшкина, С. В. Ульянов, Беспилотные летательные аппараты. Ч. 1: Биологический механизм движения в среде «воздух - вода» , Системный анализ в науке и образовании: № 3 (2022): № 3 (2022)
С. В. Ульянов, А. В. Филипьев, К. В. Кошелев, Контроль качества продукции с использованием методов глубокого машинного обучения , Системный анализ в науке и образовании: № 2 (2020): №2 (2020)
О. Ю. Тятюшкина, С. В. Ульянов, Квантовая программная промышленная инжинерия и интеллектуальная когнитивная робототехника в Индустрии 4.0 как объекты управления – прототипы моделей Индустрии 5.0/6.0: Введение , Системный анализ в науке и образовании: № 1 (2023)
Е. А. Кузнецов, С. В. Ульянов, Разработка интеллектуальной системы управления многозвенным роботом манипулятором , Системный анализ в науке и образовании: № 3 (2022): № 3 (2022)
П. В. Зрелов, В. В. Кореньков , О. Ю. Тятюшкина, С. В. Ульянов , Основы применения квантовых сквозных ИТ в робототехнике и интеллектуальном когнитивном управлении: стохастическая механика, квантовая информационная физика и информационная геометрия , Системный анализ в науке и образовании: № 2 (2021): № 2 (2021)
С. В. Ульянов , Интеллектуальное когнитивное управление роботизированными социотехниче-скими системами. Ч.2: Нелинейные модели интеллектуальной робототехники для проекта «Ин-дустрия 4.0» , Системный анализ в науке и образовании: № 4 (2021): № 4 (2021)
П.В. Зрелов, Д. П. Зрелова, О. Ю. Тятюшкина, С. В. Ульянов, Технологии интеллектуальных вычислений в ИТ–образовании: технологии дробных, мягких и квантовых вычислений и информационная сложность конечных объектов , Системный анализ в науке и образовании: № 3 (2022): № 3 (2022)
Д. П. Зрелова, О. Ю. Тятюшкина, С. В. Ульянов, Физические основы квантовых сквозных ИТ в Индустрии 5.0 / 6.0 и интеллектуальном когнитивном управлении: стохастическая механика, информационная геометрия, квантовая информационная физика / термодинамика , Системный анализ в науке и образовании: № 1 (2023)
П. В. Зрелов , О. В. Иванцова , В. В. Кореньков , Н. В. Рябов , С. В. Ульянов , Эффективное моделирование квантовых алгоритмов на симуляторах классической архитектуры , Системный анализ в науке и образовании: № 1 (2022): № 1 (2022)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >>

Боковая панель статьи

Основное содержимое статьи

Аннотация

Скачивания

Информация о статье

Библиографические ссылки

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)