Технология применения квантовых и дробных вычислений совместно с инструментарием MatLab для проектирования интеллектуальных робастных систем управления
Боковая панель статьи
Основное содержимое статьи
Аннотация
На основе результатов моделирования в MATLAB/SIMULINK показано, что использование разработанного инструментария на основе квантовых и дробных вычислений в ситуациях обучения и в непредвиденных (нештатных) ситуациях управления приводит к повышению уровня робастности интеллектуальных систем управления.
Скачивания
Информация о статье
Библиографические ссылки
Blencowe M. Quantum electromechanical systems // Physics Reports. – 2004. – Vol. 395. – №. 2. – Pp. 159-222.
Shapiro M., Brumer P. Quantum control of bound and continuum state dynamics // Physics Reports. – 2006. – Vol. 425. – №. 2. – Pp.195-264.
Borzı A., Stadler G., Hohenester U. Optimal quantum control in nanostructures: Theory and application to a generic three-level system // Physical Review. – 2002. – Vol. – A66. – № 5.
Петров Б.Н., Уланов Г.М., Ульянов С.В. Теория моделей процессов управления: Информационные и термодинамические аспекты. – М.: Наука, 1978.
Гольденблат И.И., Ульянов С.В. Введение в теорию относительности и ее приложения в новой технике. – М.: Физматгиз, 1979.
Петров Б.Н., Уланов Г.М., Ульянов С.В. Проблемы управления релятивистскими и квантовыми динамическими системами: Информационные и термодинамические аспекты. – М.: Наука, 1982.
Ульянов С.В. Физические модели интеллектуальных процессов управления: Квантовые, релятивистские и информационно-термодинамические аспекты. Автор. диссерт. на соиск. учен. степ. д.ф.-м.н. – М.: ИФТП АН СССР, 1992.
Фрадков А.Л. О применении кибернетических методов в физике // УФН. – 2005. – Т. 175. – № 2. – С. 113-138.
Ulyanov S.V., Litvintseva L.V., Ulyanov I.S. et all. Quantum information and quantum computational intelligence: Quantum feedback control models – Physical limits, information bounds, and informationdisturbance trade-off. Note del Polo Ricerca. Milano: Universita degli Studi di Milano Publ. – 2006. – Vol. 81. – (http://www.qcoptimizer.com/).
Ulyanov S.V., Litvintseva L.V., Ulyanov I.S. et all. Quantum information and quantum computational intelligence: Quantum optimal control and filtering – Stability, robustness, and self-organization models in nanotechnologies. Note del Polo Ricerca. Milano: Universita degli Studi di Milano Publ. – 2007. – Vol. 82. – (http://www.qcoptimizer.com/).
Nielsen M.A., Chuang I.L. Quantum computation and quantum information. – Cambridge: University Press, 2000.
Ulyanov S.V., Litvintseva L.V., Ulyanov S.S. Quantum information and quantum computational intelligence: Quantum probability, physics of quantum information and information geometry, quantum computational logic and quantum complexity Note del Polo Ricerca. Milano: Universita degli Studi di Milano Publ. – 2005. – Vol. 83. – (http://www.qcoptimizer.com/).
Benenti G., Casati G., Strini G. Principles of quantum computation and information. – Singapore: World Scientific, 2004. – Vol. I.; 2007. – Vol. II.
Janzing D. Computer science approach to quantum control. – Habilitation: Univ. Karlsruhe (TH) Publ. Germany, 2006.
Красовский А.А. Проблемы физической теории управления. // А и Т. – 1990. – № 11.
Бутковский А.Г., Самойленко Ю.И. Управление квантовыми системами. – М.: Физматгиз, 1984.
Krotov V.F. The quantization property of probability distributions of the characteristics of dynamic systems observed in the presence of random disturbances // Automation and Remote Control. – 2003. – Vol. 64. – № 1. – Pp. 76-94.
Ulyanov S.V., Litvintseva L.V., Ulyanov I.S. et all. Quantum information and quantum computational
intelligence: Applied quantum soft computing in AI, computer science, quantum games and selforganization, informatics and design of intelligent wise robust control. Note del Polo Ricerca. Milano: Universita degli Studi di Milano Publ. – 2007. – Vol. 86. – (http://www.qcoptimizer.com/).
Kitaev A.Yu., Shen A.H., Vyaly M.N. Classical and quantum computation. – N.Y.: AMS. – 2002.
Brylinski F.K. and Chen G. (Eds). Mathematics of quantum computation. – Computational Mathematics Series. – CRC Press Co. – 2002.
Ulyanov S.V., Litvintseva L.V., Ulyanov I.S. and Ulyanov S.S. Quantum information and quantum computational intelligence: Quantum decision making and search algorithms. – Note del Polo Ricerca, Università degli Studi di Milano (Polo Didattico e di Ricerca di Crema). – Milan, 2005. – Vol. 84,85.
Stenholm S. and Suominen K.-A. Quantum approach to informatics. – Wiley-Interscience. J. Wiley&Sons, Inc. – 2005.
Marinescu D.C. and Marinescu G.M. Approaching quantum computing. – Pearson Prentice Hall, New Jersey, 2005.
Benenti G., Casati G., Strini G. Principles of quantum computation and information. – Singapore: World Scientific. – 2004. – Vol. I.; 2007. – Vol. II.
Janzing D. Computer science approach to quantum control. – Habilitation: Univ. Karlsruhe (TH) Publ. Germany. – 2006.
Jaeger G. Quantum Information: An overview. – N.Y.: Springer Verlag, 2007.
Kaye P., Laflamme R. and Mosca M. An introduction to quantum computing. – N.Y.: Oxford University Press, 2007.
McMahon D. Quantum computing explained. – Wiley Interscience. A J. Wiley Sons, Inc, 2008.
Lanzagorta M. and Uhlmann J. Quantum computer science. – Morgan & Claypool Publ. – Series: SYNTHESIS LECTURES ON QUANTUM COMPUTING (Lecture #2), 2009.
Nakahara M. and Ohmi T. Quantum computing: From Linear Algebra to Physical Realizations. – Taylor & Francis, 2008.
Chen G., Kauffman L., and Lomonaco S. J. Mathematics of Quantum Computation and Quantum Technology. – N.Y.: Chapman Hall/CRC (Applied Mathematics and Nonlinear Science Series), 2008.
Chen G., Church D.A., Englert B.-G., Henkel C., Rohwedder B., Scully M.O. and Zubairy M.S. Quantum Computing Devices: Principles, Designs, and Analysis. – N.Y.: Chapman Hall/CRC (Applied Mathematics and Nonlinear Science Series), 2008.
McMahon D. Quantum computing explained. – N.J.: John Wiley & Sons, 2008.
Yanofsky N.S. and Mannucci M.A. Quantum Computing for Computer Scientists. – Cambridge University Press, 2008.
Chen G. and Diao С. Mathematical Theory of Quantum Computation. – N.Y.: Chapman Hall/CRC (Applied Mathematics and Nonlinear Science Series), 2009.
Kholevo A.S. Quantum systems, channels, and information. – M.: МЦНМО, 2010.
Batty M., Braunstein S.L., Duncan A.J. and Rees S. Quantum algorithms in group theory. – 2003. – P. 52. – [Электронный ресурс]. URL: http://arXiv: quant-ph/0310133v1.
Quantum Algorithms: Shor's algorithm, Grover's algorithm, Quantum logic, Quantum algorithm, Quantum Fourier transform, Deutsch-Jozsa algorithms. – Books LLC, 2010.