Подсистема нечёткого вывода для оптимизатора баз знаний на технологиях мягких вычислений

Аннотация

В статье рассматривается архитектура системы нечёткого вывода, реализованная в рамках инструментария оптимизатора баз знаний на мягких вычислениях. Разработанная архитектура подразумевает вынесение интерфейса алгоритмов, заинтересованных в получении списка активных правил, в отдельный класс. Сам алгоритм нечёткого вывода реализован в виде шаблонного метода, примитивные операции которого реализованы в классах конкретных моделей нечёткого вывода и баз правил. При этом алгоритм конфигурируется объектом, которому необходимо направлять список активных правил. Описаны три режима работы подсистемы: нечёткий вывод, создание неполных баз правил и анализ правил. Представлены результаты работы оптимизатора баз знаний на примере создания ИСУ неустойчивым динамическим объектом. Проведенное тестирование показало, что спроектированная в оптимизаторе ИСУ, обладает большей робастностью, чем ИСУ, спроектированные с использованием других современных средств.