Эффективность и качество интеллектуального управления с применением квантового нечеткого вывода: глобально неустойчивая динамическая система

С. В. Ульянов; Н. Ю. Нефёдов

PDF

Опубликован: сен 14, 2021

Ключевые слова:

квантовый нечеткий вывод, управление в непредвиденных ситуациях, робастность, интеллектуальное управление, квантовые алгоритмы, мягкие и квантовые вычисления, качество процесса управления Hamilton-Jacobi equation, characteristics, partial differential equations

С. В. Ульянов

ГОУ ВПО «Международный Университет природы, общества и человека «Дубна», Институт системного анализа и управления

Н. Ю. Нефёдов

Аннотация

В статье рассмотрен новый разработанный инструментарий, предназначенный для создания робастных интеллектуальных систем управления на основе квантового нечеткого вывода. Данная стратегия проектирования даёт возможность управлять в непредвиденных ситуациях при неполной информации о структуре объекта. Показана эффективность и качество процесса управления на примере неустойчивой динамической системы каретка-маятник.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Как цитировать

[1]

Ульянов, С.В. и Нефёдов, Н.Ю. 2021. Эффективность и качество интеллектуального управления с применением квантового нечеткого вывода: глобально неустойчивая динамическая система. Системный анализ в науке и образовании. 1 (сен. 2021), 112–131.

Выпуск

№ 1 (2012): №1 (2012)

Раздел

Статьи

Библиографические ссылки

Litvintseva L. V., Ulyanov I.S., Ulyanov S. V., Ulyanov S. S. Quantum fuzzy inference for knowledge base design in robust intelligent controllers // Computer and Systems Sciences Intern. – 2007. – Vol. 46. – № 6. – Pp. 908-961.

Litvintceva L.V., Takahashi K.,Ulyanov I.S., Ulyanov S.S. Intelligent Robust control design based on new types of computations. Part I // New soft computing technology of KB-design benchmarks of smart control simulation for nonlinear dynamic systems. – Universita degli Studi di Milano, Crema, 2004.

Litvintseva L.V., Ulyanov S.S., Takahashi K. et all. Intelligent robust control design based on new types of computation. Pt 1 // New soft computing technology of KB-design of smart control simulation for nonlinear dynamic systems. – Milan: Note del Polo (Ricerca), Universita degli Studi di Milano, 2004. – Vol. 60.

Мишин А. А., Нефедов Н. Ю., Петров С. и др. Методы построения баз знаний для управления нелинейными динамическими системами // Системный анализ в науке и образовании: электрон. науч. журнал. – Дубна, 2011. – № 2. – [Электронный ресурс]. URL: http:/www.sanse.ru/archive/20. – 0421100111008.

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

С. В. Ульянов, С. В. Сорокин, Л. В. Литвинцева, Оптимизатор баз знаний на основе квантовых вычислений для проектирования самоорганизующихся нечетких регуляторов: программный инструментарий , Системный анализ в науке и образовании: № 1 (2012): №1 (2012)
С. В. Ульянов, В. Н. Добрынин, А. А. Мишин, О. Ю. Тятюшкина, Информационная технология проектирования робастных баз знаний нечетких регуляторов. Ч. 1: Применение мягких вычислений , Системный анализ в науке и образовании: № 3 (2010): №3 (2010)
О. В. Иванцова, Н. В. Рябов, В. В. Кореньков, С. В. Ульянов, Модели алгоритмов квантового поиска. Введение для ИТ студентов – педагогический пример , Системный анализ в науке и образовании: № 1 (2020): №1 (2020)
О. В. Иванцова, В. В. Кореньков, О. Ю. Тятюшкина, С. В. Ульянов, T. Фукуда, Квантовое превосходство в сквозных интеллектуальных ИТ. Ч. 1: Квантовая программная инженерия – моделирование квантовых алгоритмических ячеек , Системный анализ в науке и образовании: № 1 (2020): №1 (2020)
О. В. Иванцова, О. Ю. Тятюшкина, С. В. Ульянов, Интеллектуальные информационные технологии образовательных процессов студентов в квантовой информатике. Ч. 1: Логика классической / квантовой теорий вероятностей , Системный анализ в науке и образовании: № 3 (2018): №3 (2018)
С. В. Ульянов, А. Г. Решетников, О. Ю. Тятюшкина , Моделирование алгоритмов квантового поиска гровера: реализация простых квантовых симуляторов на классических компьютерах , Системный анализ в науке и образовании: № 3 (2020): №3 (2020)
С. В. Ульянов, Релятивистская инерциальная навигация и интеллектуальное управление КЛА в римановых метрических пространствах при случайных возмущениях. Ч. 2: Кинематика систем отсчета, параллельный перенос тетрад и вращение Вигнера , Системный анализ в науке и образовании: № 3 (2015): №3 (2015)
И. A. Бархатова, С. В. Ульянов, T. Хагивара, Алгоритмическое представление квантовых операторов и квантовых алгоритмов , Системный анализ в науке и образовании: № 3 (2014): №3 (2014)
И. А. Бархатова, С. В. Ульянов , K. Ямафуджи, Интеллектуальные самоорганизующиеся когнитивные регуляторы. Ч. 1: Kansei / Affective инженерия и квантовые мягкие вычисления , Системный анализ в науке и образовании: № 4 (2014): №4 (2014)
И. А. Бархатова, T. А. Керимов , А. В. Николаева , А. Г. Решетников , С. В. Ульянов, Проектирование алгоритмической ячейки квантового нечеткого вывода для робастного интеллектуального управления в робототехнике и мехатронике , Системный анализ в науке и образовании: № 3 (2014): №3 (2014)

<< < 4 5 6 7 8 9 10 11 > >>

Боковая панель статьи

Основное содержимое статьи

Аннотация

Скачивания

Информация о статье

Библиографические ссылки

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)