Интеллектуальная робототехника. Ч. 1: Креативный когнитивный образовательный процесс – синергетический эффект альянса сотрудничества «колледж – университет – компания – рынок»
Боковая панель статьи
Основное содержимое статьи
Аннотация
Кратко обсуждаются основы методологии (up – down – up) автора разработки и примеры ИТ образовательного процесса в интеллектуальной робототехнике. Ключевые слова: ИТ проектирования, интеллектуальная роб
Скачивания
Информация о статье
Библиографические ссылки
The human machine interface as an emerging risk // European Agency for Safety and Health at Work – 2006. (ISBN-13: 978-92-9191-300-8 DOI: 10.2802/21813).
Chaudhary V., Agrawal V., Sureka A. An experimental study on the learning outcome of teaching elementary level children using Legmo mindstorms EV3 robotics education kit // arXiv:1610.09610v1 [cs.CY], 30 Oct 2016.
Yu J., Han Sh., Rus D. A portable, 3D-printing enabled multi-vehicle platform for robotics research and education // arXiv:1609.04745v1 [cs.RO], 15 Sep 2016.
Davison D., Schindler L. Reidsma D. Physical extracurricular activities in educational child-robot interaction // arXiv:1606.02736v1 [cs.RO], 8 Jun 2016
Miranda R. A., Casebeer W. D., Hein A. V. et all. DARPA-funded efforts in the development of novel brain–computer interface technologies // J. Neurosci. Methods. – 2015. – Vol. 244. – Pp. 52 – 67.
Ульянов С.В. и др. Интеллектуальное робастное управление: технологии мягких вычислений. – М.: ВНИИгеосистем, 2011.
Ульянов С.В., Решетников А.Г., Николаева А.В. Интеллектуальные системы управления в непредвиденных ситуациях: Оптимизатор баз знаний на мягких вычислениях. – LAP LAMBERT Academic Publishing, OmniScriptum GmbH & Co. KG, 2014.
Ульянов С.В., Решетников А.Г. Квантовый оптимизатор баз знаний: Интеллектуальные самоорганизующиеся робастные встраиваемые контроллеры и системы управления. – LAP LAMBERT Academic Publishing, OmniScriptum GmbH & Co. KG, 2014.
Ulyanov S.V. et all. Intelligent mobile robot for service use in office buildings developed through university – industry – cooperation (UIC) // Proc. 3rd Intern Conf. on Adv. Mechatronics – Innovative Mechatronics for 21st Century. – Aug. 3 – 6, 1998, Okayama, Japan.
Ульянов С.В., Тятюшкина О.Ю., Решетников А.Г. и др. Интеллектуальные системы управления: Интеллектуальные регуляторы и робототехника (учебное пособие) / Под ред. проф. С.В. Ульянова – Дубна: Изд – во ГУ «Дубна», 2013.
Aguilar J., Zhang T, Qian F., et all, A review on locomotion robophysics: the study of movement at the intersection of robotics, soft matter and dynamical systems // arXiv:1602.04712v1 [cs.RO] – 12 Feb 2016.
Wood R.D. The first takeoff of a biologically inspired at-scale robotic insect // IEEE TRANSACTIONS ON ROBOTICS –. 2008. – Vol. 24, No. 2. – Pp. 341 – 347.
Ульянов С.В. и др. Квантовая релятивистская информатика. – LAP LAMBERT Academic Publishing, OmniScriptum GmbH & Co. KG, 2015.
Blencowe M. Quantum electromechanical systems // Physics Reports. – 2004. – Vol. 395. – №. 2. – Pp. 159 – 222.
Khulbe P: Nanorobots: a review // Int J Pharm Sci Res - 2014 – No 5(6). – Pp.2164 - 2173.
Bogue R. Microrobots and nanorobots: a review of recent developments // Industrial Robot: An International Journal. – 2010. – Vol. 37. – No 4. - Pp.341 – 346.
Ulyanov S.V. et all. Soft computing simulation design of intelligent control systems in micro-nanorobotics and mechatronics // Soft Computing. – 2000. – Vol. 4. – Pp. 147 – 156.
Ulyanov S.V., Yamafuji K., Arai F., Fukuda T. Modelling of micro-nano-robots and physical limit of micro control // J. of the Robotics Society of Japan. – 1996. – Vol. 14. – No 8. – Pp. 1102 – 1105.
Ульянов С. В. и др. Генетические и квантовые алгоритмы. Ч. 1. Инновационные модели в обучении // Системный анализ в науке и образовании: сетевое научное издание. – Дубна, 2010. – №3. – [Электронный ресурс]. URL: http:/www.sanse.ru/archive/17 (дата обращения: 16.07.2012). – 0421000111030.