Метод сбора данных о текущих характеристиках в высокоскоростных каналах пакетной передачи данных
Боковая панель статьи
Основное содержимое статьи
Аннотация
В век бурного развития Интернет-технологий и технологий пакетной передачи данных, задачи мониторинга каналов связи и управления информационным потоком становятся наиболее актуальными. Чтобы понять и оценить процессы, происходящие в высокоскоростном магистральном канале, был разработан сетевой анализатор на основе библиотеки winpcap с использованием таймера высокого разрешения. Для оценки характеристик трафика с учетом самоподобных процессов использовался коэффициент Херста. Исследования показали, что трафик в магистральном канале обладает свойством самоподобия с достаточно большим значением коэффициента Херста.
Скачивания
Информация о статье
Библиографические ссылки
Norris, M. Gigabit Ethernet / M. Norris // Technology and Applications. ⎯ Artech House, 2003.
Петров, В. В. Статистический анализ сетевого трафика / В. В Петров. ⎯ Москва, 2003.
Karagiannis, Т. Poisson View of Internet Traffic / Т. Karagiannis, M. Molle, M. A. Faloutsos // Nonstationary INFOCOM 2004. Twenty-third AnnualJoint Conference of the IEEE Computer and Communications Societies, March 2004. ⎯ vol.3, issue, 7-11. ⎯ P. 1558 - 1569.
Афонцев, Э. В., Разработка методики выявления аномалий трафика в магистральных интернетканалах: дис. ... канд. техн. наук / Э. В. Афонцев. ⎯ Екатеринбург, 2007.
Шелухин, О. И. Самоподобие и фракталы. Телекоммуникационные приложения / О. И. Шелухин, А. В. Осин , С. М Смольский. ⎯ М. : Физматлит, 2008.
Крюков Ю. А. Разработка программно-ориентированной многоцелевой сети распределенных вычислений масштаба малого города: дис. ... канд. техн. наук / Ю. А. Крюков . ⎯ Дубна, 2004.
Hurst, H. E. Long-term storage capacity of reservoirs. Trans. Am. Soc. Civil Engineers. — 116:770- 799, 1951.
Rose, O. Estimation of the Hurst Parameter Time Series. ⎯ 1996.