Мягкие вычисления в системах оценки и мониторинга динамических систем

Основное содержимое статьи

А. П. Рыжов

Аннотация

В работе описывается технология информационного мониторинга сложных систем. Приводится содержательная постановка проблемы информационного мониторинга, описываются технологические и научные аспекты разработки систем информационного мониторинга.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Информация о статье

Как цитировать
[1]
Рыжов, А.П. 2021. Мягкие вычисления в системах оценки и мониторинга динамических систем. Системный анализ в науке и образовании. 3 (сен. 2021), 58–73.
Раздел
Статьи

Библиографические ссылки

Ананич И.С., Беленький А.Г., Пронин Л.Б., Рыжов А.П. Агрегирование информации в системах информационного мониторинга // Труды Международного семинара «Мягкие вычисления – 96» . – Казань, 1996. – С. 22-26.

Заде Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приблизительных решений. – М.: Мир, 1976. – C. 165.

Кудрявцев В.Б., Алешин С.В., Подколзин А.С. Введение в теорию автоматов. – М.: Наука, 1985. – C. 320.

Пфанцгаль И. Теория измерений / пер. с англ. – М.: Мир, 1976. – С. 263.

Рогожин С.В., Рыжов А.П. О нечетко заданных классах функций k-значной логики // V Всероссийская конференция «Нейрокомпьютеры и их применение»: cборник докладов. – Москва, 1999. – С. 460-463.

Рыжов А.П. Модели поиска информации в нечеткой среде. – М.: Издательство Центра прикладных исследований при механико-математическом факультете МГУ, 2004. – С. 96.

Рыжов А.П. Об агрегировании информации в нечетких иерархических системах // Интеллектуальные системы. – М.: МНЦ КИТ, 2001. – Т. 6. – Вып. 1-4. – C. 341.

Рыжов А.П. О степени нечеткости размытых характеристик // Математическая кибернетика и ее приложения в биологии / под ред. Л.В.Крушинского, С.В.Яблонского, О.Б.Лупанова. – М.: Изд-во МГУ, 1987. – С. 60-77.

Рыжов А.П. Оценка степени нечеткости и ее применение в системах искусственного интеллекта. // Интеллектуальные системы. – М.: МНЦ КИТ, 1996. – Т.1. – Вып.1-4. – C. 95-102.

Рыжов А.П. Элементы теории нечетких множеств и измерения нечеткости. – М.: Диалог-МГУ, 1998. – С. 116.

Рыжов А.П., Федорова М.С. Генетические алгоритмы в задаче выбора операторов агрегирования информации в системах информационного мониторинга // V Всероссийская конференция «Нейрокомпьютеры и их применение»: сборник докладов. – Москва, 1999 г. – С. 267-270.

Саати Т. Анализ иерархических процессов. – М.: Радио и связь, 1993. – С. 315.

Fuzzy Logic and Intelligent Technologies in Russia // Ed. by Da Ruan, Gert de Cooman, Alexander Ryjov. – Belgium, SCK*CEN BLG-699, 1995. – P. 285.

Messarovich M.D., Macko D., Takahara Y. Theory of hierarchical multilevel systems. – Academic Press, N.Y. – London, 1970. – P. 344.

Ryjov, A., Belenki, A., Hooper, R., Pouchkarev, V., Fattah, A. and Zadeh, L.A. Development of an Intelligent System for Monitoring and Evaluation of Peaceful Nuclear Activities (DISNA). – IAEA, STR-310, Vienna, 1998. – P. 122.