Анализ информации и принятие решений в системах информационного мониторинга
Боковая панель статьи
Основное содержимое статьи
Аннотация
Технология информационного мониторинга была разработана для анализа сложных, слабоформализованных проблем (процессов) на основе всей доступной информации, построения прогнозов их развития и выработки рекомендаций по управлению их развитием. В работе описываются основные практические аспекты разработки систем информационного мониторинга, приводятся теоретические результаты, гарантирующие оптимальность их работы, и описываются примеры применения технологии в различных предметных областях.
Скачивания
Информация о статье
Библиографические ссылки
Заде Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приблизительных решений. – М.: Мир, 1976. – C. 165.
Кудрявцев В.Б. Функциональные Системы. – М.: Издательство МГУ, 1982. – C. 158.
Лебедев А.А. О задачах оптимального распределения ресурсов и проверки устойчивости для схем функциональных элементов в k-значной логике (готовится к печати).
Лебедев А.А. Синтез операторов агрегирования информации по экспертным описаниям (готовится к печати).
Лебедев А.А., Рыжов А.П. Оценка и мониторинг проектов разработки высокотехнологичных изделий на примере микроэлектроники // Интеллектуальные системы. – 2008. –Том 11. – Вып. 1-4. – С. 55-82.
Рыжов А.П. Об агрегировании информации в нечетких иерархических системах // Интеллектуальные системы. – 2001. – Том 6. – Вып. 1-4. – C. 341-364.
Рыжов А.П. О степени нечеткости размытых характеристик // Математическая кибернетика и ее приложения в биологии. Под редакцией Л.В. Крушинского, С.В. Яблонского, О.Б. Лупанова. – М.: Издательство МГУ, 1987. – С. 60-77.
Рыжов А.П. Оценка степени нечеткости и ее применение в системах искусственного интеллекта //Интеллектуальные системы. – М.: МНЦ КИТ, 1996. – Т.1. – Вып. 1-4.– С. 95-102.
Рыжов А.П., Расторгуев В.В. Методы извлечения нечётких ассоциативных правил в системах информационного мониторинга // Труды международных научно-технических конференций «Интеллектуальные системы» и «Интеллектуальные САПР», 3-10 сентября 2006 г., Дивноморское, Россия. – М.: Физматлит, 2006. – Том 1. – С. 70-81.
Яблонский С.В. Основные понятия кибернетики // Проблемы кибернетики. – 1959. – Вып. 2. – С. 7-38.
Kaplan R.S., Norton D.P. The balanced scorecard: measures that drive performance // Harvard Business Review Jan–Feb 1992. – Pp. 71-80.
Martin Michael J.C. Managing innovation and entrepreneurship in technology based firms. NY: John Wiley & Sins, Inc., 1994. – P. 402.
Matzke W.E., Strube G., Schmidt-Habich H., Drenan L. VCAD – a virtual enterprise collaboration model impacting the semiconductor industry // IASTED International Conference on Knowledge Sharing & Collaborative Engineering (KSCE 2004).
Ryjov A., Belenki A., Hooper R., Pouchkarev V., Fattah A., Zadeh L.A. Development of an Intelligent System for Monitoring and Evaluation of Peaceful Nuclear Activities (DISNA) // IAEA, STR-310. Vienna, 1998. – P. 122.
Usama M. Fayyad (Ed.). Advances in Knowledge Discovery and Data Mining. MIT Press, 1996. – P. 560.
Zadeh L.A. Fuzzy sets // Information and Control. – 1965. – Vol.8. – Pp. 338-353.