Распознавание личности по термографическим изображениям лица: современное состояние, перспективы развития

Боковая панель статьи

PDF
Опубликован: сен 14, 2021
Ключевые слова:
распознавание образов, системный анализ, анализ изображений, компьютерное зрение, термография, аутентификация личности, биометрия pattern recognition, system analysis, image analysis, computer vision, thermal images, individual authentication, biometrics

Основное содержимое статьи

Е. Н. Черемисина
ГБОУ ВПО «Международный Университет природы, общества и человека «Дубна», Институт системного анализа и управления, Дубна
Н. С. Баша
ГБОУ ВПО «Международный Университет природы, общества и человека «Дубна», Институт системного анализа и управления, Дубна

Аннотация

В работе представлено развитие различных подходов к исследованию термографических изображений лица человека для задач аутентификации личности. Проанализировано современное состояние систем распознавания личности по термографическим изображениям.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Информация о статье

Как цитировать
[1]
Черемисина, Е.Н. и Баша, Н.С. 2021. Распознавание личности по термографическим изображениям лица: современное состояние, перспективы развития. Системный анализ в науке и образовании. 2 (сен. 2021), 56–64.
Выпуск
№ 2 (2012): №2 (2012)
Раздел
Статьи

Библиографические ссылки

Колесов С.Н., Воловик М.Г., Прилучный М.А. / Медицинское теплорадиовидение: современный методологический подход: Монография. – Нижний Новгород: ФГУ «ННИИТО Росмедтехнологий», 2008. – С. 184.

Prokoski F. J., Riedel R. B., Coffin J. S. Identification of individuals by means of facial thermography // Proceedings of The IEEE 1992 International Carnahan Conference on Security Technology: Crime Countermeasures. – Atlanta, GA, USA 14-16 Oct, 1992. – Pp. 120-125.

Prokoski F.J. Method for identifying individuals from analysis of elemental shapes derived from biosensor data // US Patent, 1992. – №5,163,094.

Wilder J., Phillips P., Jiang C., Wiener S. Comparison of visible and infra-red imagery for face recognition // Proceedings of the IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition (AFGR '96). – Killington, Vermont, 1996. – Pp. 182-187.

Cutler R. Face recognition using infrared images and eigenfaces. – 1996. – [Электронный ресурс]. URL: http://citeseer.ist.psu.edu/cutler96face.html.

Socolinsky D.A., Wolff L.B., Neuheisel J.D., Eveland C.K. Illumination Invariant Face Recognition Using Thermal Infrared Imagery // Proc. IEEE CS Conf. Computer Vision and Pattern Recognition. – 2001. – Vol. 1. – Pp. 527-534.

Wolff L. B., Socolinsky D. A., Eveland C. K. Quantitative measurement of illumination invariance for face recognition using thermal infrared imagery // Proc. CVPR Workshop on Computer Vision Beyond the VisibleSpectrum. – 2001.

Socolinsky D. A., Selinger A. Thermal face recognition in an operational scenario // Proceedings of CVPR 2004. – Washington: D.C., 2004.

Chen X., Flynn P., Bowyer K. PCA-based face recognition in infrared imagery: Baseline and comparative studies // IEEE International Workshop on Analysis and Modeling of Faces and Gestures. – France, Nice, 2003.

Chen P. J., Flynn and K. W. Bowyer R and visible light face recognition // Computer Vision and Image Understanding. – 2005. – Vol. 99. – Pp. 332-358.

Chen X., Flynn P., Bowyer K. Visible-light and infrared face recognition // Workshop on Multimodal User Authentication. – 2003. – Pp. 48-55.

Friedrich G., Yeshurun Y. Seeing people in the dark: face recognition in infrared images // Second BMCV. – 2003.

Brunelli R., Poggio T. Face recognition: Features versus templates // IEEE Transanctions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. – 1993. – №15(10).

Mian”A. Comparison of Visible, Thermal Infra-Red and Range Images for Face Recognition // Lecture Notes In Computer Science. – Archive Proceedings of the 3rd Pacific Rim Symposium on Advances in Image and Video Technology. – Vol. 5414.

Moulay A. Akhloufi, Abdelhakim Bendada Probabilistic Bayesian framework for infrared face recognition // World Academy of Science, Engineering and Technology. – 2009.

Abdelhakim Bendada, Moulay A. Akhloufi Multispectral Face Recognition in Texture Space // Canadian Conference on Computer and Robot Vision. – 2010. – Pp. 101-106.

Akhloufi M.A., Bendada А. Infrared face recognition using Distance transform // World Academy of Science, Engineering and Technology. – 2008. – Vol. 40. – Pp. 160-163.

Buddharaju P., Pavlidis I., Manohar C. Face Recognition Beyond the Visible Spectrum // Advances in Biometrics: Sensors, Algorithms and Systems. – 2007. – Pp.158-180.

Buddharaju P., Pavlidis I.T., Tsiamyrtzis P. Pose-Invariant Physiological Face Recognition in the Thermal Infrared Spectrum // IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshop. – New York, 2006. – Pp. 53-53.

Chen Y.-T., Wang M.-S. Human Face Recognition Using Thermal Image // Journal of Medical and Biological Engineering. – 2002. – Vol 22(2). – Pp. 97-102.