Метод верификации личности по термографическим изображениям лица в реальных условиях
Боковая панель статьи
Основное содержимое статьи
Аннотация
Представлен подход к исследованию термографических изображений человека для задач интеллектуального видеонаблюдения. Предложен метод верификации личности по термограммам лица, основанный на выделении подкожного кровеносного рисунка. Приведены результаты экспериментальной апробации разработанного метода на базе данных, состоящей из 1377 термограмм 135 человек разного пола, возраста, состояния здоровья, снятых в различных условиях окружающей среды.
Скачивания
Информация о статье
Библиографические ссылки
Черемисина Е.Н, Баша Н.С. Распознавание личности по термографическим изображениям лица: современное состояние, перспективы развития // Системный анализ в науке и образовании: сетевое научное издание. - 2012. - №2. - [Электронный ресурс]. URL: http:/www.sanse.ru/archive/24. - 0421200111014.
Иваницкий Г.Р., Деев А.А., Крестьева И.Б., Хижняк Е.П., Хижняк Л.Н. Особенности температурных распределений в области глаз // ДАН. -2004. - C. 398.
Jan Rustemeyer, Jürgen Radtke, Andreas Bremerich Thermography and thermoregulation of the face / Head & Face Medicine. - 2007. Pp. 3-17.
Иваницкий Г. Р. Современное матричное тепловидение в биомедицине // УФН 176 1293-1320, 2006.
Баша Н.С., Шульга Л.А. Алгоритм автоматического выделения лица на термографических изображениях // Информатика и ее применение. - 2011 - Т. V. - № 1. - С. 73-77.
Куприянов В. В., Стовичек Г. В. Лицо человека: Анатомия, мимика. - М.: Медицина, 1988.
MacQueen J. Some methods for classification and analysis of multivariate observations //Proc. 5th Berkeley Symp. on Math. Statistics and Probability, 1967. - Pp. 281-297.
Баша Н.С., Шульга Л.А. Система выделения подкожного кровеносного рисунка по термографическим изображениям // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Естественные науки. - 2012 - № 2. - С. 98-106.
Buddharaju P., Pavlidis I., Tsiamyrtzis P., Bazakos M. Physiology-Based Face Recognition in the Thermal Infrared Spectrum // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, April 2007. - Vol. 29. - № 4.
Гонсалес Р., Вудс Р., Эддинс С. Цифровая обработка изображений в среде MATLAB. - М.: Техносфера, 2006. - С. 380.
Yang, J., Liu, L., Jiang, T., Fan, Y., A modified Gabor filter design method for fingerprint image enhancement / Pattern Recognition Letters 24, 2003. - Pp. 1805-1817.
Ratha, N.K., Karu, K., Chen, S., Jain, A.K. A realtime matching system for large fingerprint database // IEEE Trans. Pattern Anal. Machine Intell, 1996. - № 18(8). Pp. 799-813.
Lin Hong, Yifei Wan, and Anil K. Jain Fingerprint image enhancement: Algorithm and performance algorithm // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, May 1998. - Vol. 20. - № 8. - Pp. 777-789.
Lam, L., Seong-Whan Lee, and Ching Y. Suen Thinning Methodologies-A Comprehensive Survey // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, September 1992. Vol. 14. № 9. - P. 879.
Lam L., Suen C. Y. An Evaluation of Parallel Thinning Algorithms for Character Recognition // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1995. - Vol. 17. № 9. - Pp. 914-919.
Tsai-Yang Jea,Venu Govindaraju A minutia-based partial fingerprint recognition system // Pattern Recognition, 2005. - Vol. 38. - Pp. 1672-1684.
Термограф ИРТИС 2000 Ме. - [Электронный ресурс]. URL: http://irtis.ru/prod5.html.
Воронцов К.В. Математические методы обучения по прецедентам. - [Электронный ресурс]. URL: http://www.machinelearning.ru/wiki/images/6/6d/Voron-ML-1.pdf.
Самарский А.А., Гулин А.В. Численные методы. - М.: Наука, 1989. - С. 430.
Демидович Б.П., Марон И.А. Основы вычислительной математики. 2-е изд., испр. - М.: Гос. изд. физ-мат. лит., 1963. - С. 659.