Моделирование на классическом компьютере квантового алгоритма принятия решения Дейча

А. С. Полунин; С. В. Ульянов

PDF

Опубликован: сен 14, 2021

Ключевые слова:

квантовый алгоритм, Дейча, классический компьютер, моделирование Deutsch quantum algorithm, classical computer, simulation

А. С. Полунин

ГОУ ВПО Международный Университет природы, общества и человека «Дубна», Институт системного анализа и управления

С. В. Ульянов

Аннотация

Демонстрируется эффективность моделирования квантового алгоритма принятия решения
Дейча на классическом компьютере

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Как цитировать

[1]

Полунин, А.С. и Ульянов, С.В. 2021. Моделирование на классическом компьютере квантового алгоритма принятия решения Дейча. Системный анализ в науке и образовании. 2 (сен. 2021), 76–89.

Выпуск

№ 2 (2010): №2 (2010)

Раздел

Статьи

Библиографические ссылки

Benenti G., Casati G., Strini G. Principles of quantum computation and information // Singapore: World Scientific. – 2004. – Vol. I. – 2007. – Vol. II.

Ulyanov S.V., Litvintseva L.V. Ulyanov S.S. Quantum information and quantum computational intelligence: Design & classical simulation of quantum algorithm gates. – Universita degli Studi di Milano: Polo Didattico e di Ricerca di Crema Publ. – 2005. – Vol. 80.

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

С. В. Ульянов, С. В. Сорокин, Л. В. Литвинцева, Оптимизатор баз знаний на основе квантовых вычислений для проектирования самоорганизующихся нечетких регуляторов: программный инструментарий , Системный анализ в науке и образовании: № 1 (2012): №1 (2012)
С. В. Ульянов, Н. Ю. Нефёдов, Эффективность и качество интеллектуального управления с применением квантового нечеткого вывода: глобально неустойчивая динамическая система , Системный анализ в науке и образовании: № 1 (2012): №1 (2012)
С. В. Ульянов, В. Н. Добрынин, А. А. Мишин, О. Ю. Тятюшкина, Информационная технология проектирования робастных баз знаний нечетких регуляторов. Ч. 1: Применение мягких вычислений , Системный анализ в науке и образовании: № 3 (2010): №3 (2010)
О. В. Иванцова, Н. В. Рябов, В. В. Кореньков, С. В. Ульянов, Модели алгоритмов квантового поиска. Введение для ИТ студентов – педагогический пример , Системный анализ в науке и образовании: № 1 (2020): №1 (2020)
О. В. Иванцова, В. В. Кореньков, О. Ю. Тятюшкина, С. В. Ульянов, T. Фукуда, Квантовое превосходство в сквозных интеллектуальных ИТ. Ч. 1: Квантовая программная инженерия – моделирование квантовых алгоритмических ячеек , Системный анализ в науке и образовании: № 1 (2020): №1 (2020)
О. В. Иванцова, О. Ю. Тятюшкина, С. В. Ульянов, Интеллектуальные информационные технологии образовательных процессов студентов в квантовой информатике. Ч. 1: Логика классической / квантовой теорий вероятностей , Системный анализ в науке и образовании: № 3 (2018): №3 (2018)
И. A. Бархатова, С. В. Ульянов, T. Хагивара, Алгоритмическое представление квантовых операторов и квантовых алгоритмов , Системный анализ в науке и образовании: № 3 (2014): №3 (2014)
С. В. Ульянов, А. Г. Решетников, О. Ю. Тятюшкина , Моделирование алгоритмов квантового поиска гровера: реализация простых квантовых симуляторов на классических компьютерах , Системный анализ в науке и образовании: № 3 (2020): №3 (2020)
С. В. Ульянов, Релятивистская инерциальная навигация и интеллектуальное управление КЛА в римановых метрических пространствах при случайных возмущениях. Ч. 2: Кинематика систем отсчета, параллельный перенос тетрад и вращение Вигнера , Системный анализ в науке и образовании: № 3 (2015): №3 (2015)
И. А. Бархатова, С. В. Ульянов , K. Ямафуджи, Интеллектуальные самоорганизующиеся когнитивные регуляторы. Ч. 1: Kansei / Affective инженерия и квантовые мягкие вычисления , Системный анализ в науке и образовании: № 4 (2014): №4 (2014)

<< < 4 5 6 7 8 9 10 11 > >>

Боковая панель статьи

Основное содержимое статьи

Аннотация

Скачивания

Информация о статье

Библиографические ссылки

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)