Интеллектуальное управление процессом искусственной вентиляции легких с использованием нечеткого регулятора

С. В. Ульянов; Е. В. Колбенко

PDF

Опубликован: сен 14, 2021

Ключевые слова:

искусственная вентиляция легких, модель нечеткого регулятора, лингвистическая аппроксимация the artificial ventilation of the lungs, fuzzy controller, linguistic approximations.

С. В. Ульянов

PronetLabs, Москва

Е. В. Колбенко

ГОУ ВПО «Международный Университет природы, общества и человека «Дубна», Институт системного анализа и управления, Дубна

Аннотация

В статье приводятся результаты исследований, относящихся к проблеме автоматизации искусственной вентиляции легких (ИВЛ). Представлена математическая модель объекта управления в контуре ИВЛ. Приводится описание программного обеспечения и методологии использования нечетких регуляторов (контроллеров) в управлении процессом ИВЛ. Описание процессов управления ИВЛ основано на теории нечетких множеств и лингвистических аппроксимациях моделей объектов управления.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Как цитировать

[1]

Ульянов, С.В. и Колбенко, Е.В. 2021. Интеллектуальное управление процессом искусственной вентиляции легких с использованием нечеткого регулятора. Системный анализ в науке и образовании. 2 (сен. 2021), 96–111.

Выпуск

№ 2 (2011): №2 (2011)

Раздел

Статьи

Библиографические ссылки

Кассиль В. Л., Выжигина М. А., Лескин Г. С. Искусственная и вспомогательная вентиляция лёгких. – М.: Медицина, 2004.

Бурлаков Р.И., Гальперин Ю.С., Юревич В.М. Искусственная вентиляция легких. – М.: Медицина,1986.

Кантор П.С., Лескин Г.С., Ульянов С.В. Применение пропорционального электропневматического регулятора в аппаратах ИВЛ // Медицинская техника. – 1994. – № 1.

Кантор П.С., Ульянов С.В. Аппарат искусственной вентиляции легких. – Авторское свидетельство № 1621930, 1989.

Кантор П.С., Ульянов С.В. Способ формирования воздушного потока при искусственной вентиляции легких. – Авторское свидетельство № 1727787, 1990.

Ульянов С.В. Модели квантово-релятивистских нечетких логик в интеллектуальных системах // Труды 2ой Всесоюзной конференции по искусственному интеллекту. – М.: ВЦ АН СССР, 1990. – Т.2. – С. 170-173.

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

И. А. Бархатова, С. В. Ульянов , K. Ямафуджи, Интеллектуальные самоорганизующиеся когнитивные регуляторы. Ч. 1: Kansei / Affective инженерия и квантовые мягкие вычисления , Системный анализ в науке и образовании: № 4 (2014): №4 (2014)
С. В. Ульянов, А. А. Мишин, Информационная технология проектирования робастных баз знаний нечетких регуляторов. Ч. 5: Применение квантового алгоритма самоорганизации , Системный анализ в науке и образовании: № 4 (2010): №4 (2010)
И. А. Бархатова, T. А. Керимов , А. В. Николаева , А. Г. Решетников , С. В. Ульянов, Проектирование алгоритмической ячейки квантового нечеткого вывода для робастного интеллектуального управления в робототехнике и мехатронике , Системный анализ в науке и образовании: № 3 (2014): №3 (2014)
А. С. Полунин, С. В. Ульянов, Моделирование на классическом компьютере квантового алгоритма принятия решения Дейча , Системный анализ в науке и образовании: № 2 (2010): №2 (2010)
А. В. Николаева, С. П. Петров, А. А. Мишин, С. В. Ульянов, Проектирование интеллектуальной системы управления роботомманипулятором на основе генетического алгоритма , Системный анализ в науке и образовании: № 3 (2011): №3 (2011)
А. Г. Решетников, О. Ю. Тятюшкина, С. В. Ульянов, Интеллектуальная робототехника Ч.3: Концепция когнитивного обучения – интеллектуальный роботренажер , Системный анализ в науке и образовании: № 1 (2017): №1 (2017)
И. А. Бархатова , С. В. Ульянов , T. Ямафуджи , Модели квантовых алгоритмов (алгоритмы принятия решения): базовые технологии программирования , Системный анализ в науке и образовании: № 3 (2014): №3 (2014)
С. В. Ульянов, Г. П. Решетников, Физическая корректность представления знаний и алгоритмическая сложность описания робастных моделей объектов управления. Ч. 1. , Системный анализ в науке и образовании: № 3 (2011): №3 (2011)
А. А. Мишин, Н. Ю. Нефедов, С. В. Ульянов, Применение оптимизатора баз знаний для проектирования интеллектуальных систем управления в среде MatLab/Simulink. ч.3. , Системный анализ в науке и образовании: № 4 (2011): №4 (2011)
Р. Ю. Капков, О. Ю. Тятюшкина, С. В. Ульянов, Интеллектуальное когнитивное управление роботизированными социотехническими системами: Квантовые сквозные ИТ в объяснительном сильном ИИ для проекта «Индустрия 5.0» , Системный анализ в науке и образовании: № 2 (2024)

<< < 5 6 7 8 9 10 11 > >>

Боковая панель статьи

Основное содержимое статьи

Аннотация

Скачивания

Информация о статье

Библиографические ссылки

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)