Методы визуализации результатов поиска в интернете

Боковая панель статьи

PDF
Опубликован: сен 14, 2021
Ключевые слова:
классификация, алгоритм кластеризации, поисковая система, суффиксное дерево, визуализация classification, algorithms of clusterization, search engine, suffix tree, visualization

Основное содержимое статьи

Н. В. Романовская
ГБОУ ВПО «Международный Университет природы, общества и человека «Дубна», Институт системного анализа и управления, Дубна
П. П. Сычёв
ГБОУ ВПО «Международный Университет природы, общества и человека «Дубна», Институт системного анализа и управления, Дубна

Аннотация

Основной задачей поисковой системы является предоставление пользователю необходимой информации, но не всегда нужная информация располагается на первых страницах поисковой выдачи. Чем больше информации сможет рассмотреть пользователь, тем выше вероятность нахождения необходимых данных. Если эта информация будет расположена в виде списка, то процесс поиска будет длительным. Объединение результатов в группы и последующее представление их пользователю должно повысить качество и скорость поиска. Для этого в работе рассмотрен алгоритм кластеризации на основе суффиксного дерева, а также классификация результатов поиска по различным критериям

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Информация о статье

Как цитировать
[1]
Романовская, Н.В. и Сычёв, П.П. 2021. Методы визуализации результатов поиска в интернете. Системный анализ в науке и образовании. 3 (сен. 2021), 98–104.
Выпуск
№ 3 (2012): №3 (2012)
Раздел
Статьи

Библиографические ссылки

Zamir O., Etzioni O. Web document clustering: a feasibility demonstration, in // Proceedings of the 19th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR'98). – 1998. – Pp. 46-54.

Google Ajax Search API. – [Электронный ресурс]. URL: https://developers.google.com/websearch/docs/reference?hl=ru-RU.

Ukkonen E. On-line construction of suffix-trees // Algorithmica 14. – 1995. – Pp. 249-260.

Гасфилд Д. Строки, деревья и последовательности в алгоритмах: Информатика и вычислительная биология / Пер. с англ. И.В. Романовского. – Спб.: Невский диалект; БХВ-Петербург, 2003. – C. 654.