Оптимизатор баз знаний на основе мягких вычислений
Боковая панель статьи
Основное содержимое статьи
Аннотация
Описан разработанный программный инструментарий проектирования баз знаний для использования в ситуациях обучения и в непредвиденных ситуациях управления. Использование инструментария приводит к повышению уровня робастности интеллектуальных систем управления.
Скачивания
Информация о статье
Библиографические ссылки
Кураваки И., Литвинцева Л.В., Язенин А.В. и др. Построение робастных баз знаний нечётких регуляторов для интеллектуального управления существенно-нелинейными динамическими системами. I // Изв. РАН, ТиСУ, 2004. – № 4.
Петров Б.Н., Гольденблат И.И., Ульянов С.В. и др. Теория моделей в процессах управления: Информационные и термодинамические аспекты. – М.: Наука, 1978.
Litvintseva L.V., Takahashi K., Ulyanov S.S. et all. Intelligent robust control design based on new types of computations // Note del Polo Ricerca, Universita degli Studi di Milano Publ. – 2004. – Vol. 60.
Петров Б.Н., Уланов Г.М., Ульянов С.В. и др. Проблемы управления релятивистскими и квантовыми динамическими системами. – М.: Наука, 1982.
Алиев Р.А., Ульянов С.В. Нечёткие модели процессов и систем управления // Итоги науки и техники (ВИНИТИ). – Сер. Техн. кибернетика. – 1990. – Т. 29. – 1991. – Т. 32.
Petrov B.N., Pugachev V.S., Ulyanov S.V. et all. Informational foundations of qualitative theory of control systems // Proc. 7th IFAC. Helsinki, Finland. – 1978. – Vol. 3.
Ульянов С.В., Язенин А.В., Такахаши К. и др. Моделирование и проектирование интеллектуальных робастных систем управления с использованием квантовых и мягких вычислений // Тез. докл. конф. по теории управления, посвященной памяти академика Б.Н. Петрова. – М.: ИПУ РАН, 2003.
Ulyanov S.V. Self-organized control system // US patent. – 1997. – № 6,411,944 B1.
Захаров В.Н., Ульянов С.В. Промышленные нечёткие системы управления и нечёткие регуляторы. Ч.1. Научно-организационные и технико-экономические аспекты // Изв. АН СССР. – Техн. кибернетика, 1992. – № 5.
Ulyanov S.V., Yamafuji K., Kurawaki I. et all. Computational intelligence for robust control algorithms of complex dynamic systems with minimum entropy production. Pt 1 // J. Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics. – 1999. – Vol. 3. – № 2.
Панфилов С.А., Литвинцева Л.В., Ульянов С.С. и др. Программная поддержка процессов формирования, извлечения и проектирования баз знаний робастных интеллектуальных систем управления // ППС. – 2004. – № 2.
Panfilov S.A., Litvintseva L.V., Ulyanov S.V. et all. Soft computing optimizer of intelligent control system structures // US patent. – 2005. – № 20050119986.
Panfilov S.A., Litvintseva L.V., Ulyanov S.V. et all. Soft computing optimizer for intelligent control systems design: the structure and applications // J. Systemics, Cybernetics and Informatics (USA). – 2003. – Vol. 1. – № 5.
Deb K., Pratap A., Agarwal S. et all. A fast and elitist multi-objective genetic algorithm: NSGA-II // IEEE Trans. on Evolutionary Computation. – 2002. – Vol. 6. – № 2. – Pp. 182-197.
Ohwi J., Ulyanov S.V., Yamafuji K. GA in continuous space and fuzzy classifier system for opening door with manipulator of mobile robot: New benchmark of evolutionary intelligent computing // J. of Robotics and Mechatronics. – 1996. – Vol. 8. – № 2. – Pp. 297-301.
Hiroshiya T., Nakayama S., Miki M. Comparison study of SPEA2+, SPEA2, and NSGA-II in diesel engine emissions and fuel economy problems // The IEEE Congress on Evolutionary Computation, – 2005. – Vol. 1. – Pp. 236-242.
Ulyanov S.V System and method for stochastic simulation of nonlinear dynamic systems with a high degree of freedom for soft computing applications // US patent. – 2004. – № 2004/0039555 A1.
Tao C.W., Taurb J.S., Wang C.M. Fuzzy hierarchical swing-up and sliding position controller for the inverted pendulum–cart system // Fuzzy Sets and Systems. – 2008. – Vol. 159. – № 2. – Pp. 2763-2784.