Применение технологий больших данных для организации сбора, потоковой обработки и хранения информации о компаниях-нерезидентах

Основное содержимое статьи

В.В. Папоян
В.В. Кореньков
И.С. Кадочников

Аннотация

Перед банками стоит задача установить, ведут ли их клиенты реальную деятельность, или они являются техническими компаниями, которые могут использоваться для сомнительных операций. Одним из решений вышеуказанной проблемы является разработка национального информационного ресурса контроллинга деятельности компаний-нерезидентов. Разработка эффективного ресурса предполагает использование технологий больших данных. В рамках настоящей статьи рассматривается процесс сбора, потоковой обработки и хранения данных о компаниях из национальных реестров. Применение описанных в настоящей статье технологий и методов позволяет добиться стабильности функционирования системы и упрощения ее поддержки. Реализация была протестирована на двух национальных реестрах компаний Companies House и The Insolvency Service.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Информация о статье

Как цитировать
1.
Папоян В, Кореньков В, Кадочников И. Применение технологий больших данных для организации сбора, потоковой обработки и хранения информации о компаниях-нерезидентах. Системный анализ в науке и образовании [Интернет]. 16 сентябрь 2021 г. [цитируется по 2 июль 2024 г.];(3):71-8. доступно на: https://sanse.uni-dubna.ru/index.php/sanse/article/view/239
Раздел
Статьи

Библиографические ссылки

World Bank. Doing Business 2015: Going Beyond Efficiency: World Bank Publications, 2014. — С. 47. — ISBN 978-1-4648-0352-9.

Kate Matsudaira. Communications of the ACM. — 2014. — Vol. 57. — No. 3. — Pp. 10-11. —

DOI=10.1145/2567664.

The Insolvency Service // Liquidation companies. — [Электронный ресурс]. URL: https://www.insolvencydirect.bis.gov.uk/piudb/viewqryl.asp. — (дата обращения 01.07.2019).

Companies House // Free Company Data Product. — [Электронный ресурс] URL: http://download.companieshouse.gov.uk/en_output.html. — (дата обращения 01.07.2019)

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)