Применение интеллектуального программного инструментария в проектировании баз знаний

С. Г. Караткевич; Л. В. Литвинцева; О. Ю. Тятюшкина; П. Н. Григорьев; А. Г. Решетников

PDF

Опубликован: сен 14, 2021

Ключевые слова:

интеллектуальные системы управления, робастные базы знаний, Оптимизатор баз знаний intelligent control, robust knowledge base, soft computing optimizer

С. Г. Караткевич

Научно-технологический парк «Дубна»

Л. В. Литвинцева

Научно-технологический парк «Дубна»

О. Ю. Тятюшкина

ГОУ ВПО Международный Университет природы, общества и человека «Дубна», Институт системного анализа и управления

П. Н. Григорьев

А. Г. Решетников

Аннотация

В статье представлен анализ проблем внедрения интеллектуальных систем управления. Описаны основные этапы работы с Оптимизатором Баз Знаний (ОБЗ). Эффективность процессов управления с ОБЗ демонстрируется на конкретном примере («шарик-доска») модели динамического объекта управления (ОУ) в условиях неполноты информации о параметрах структуры ОУ.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Как цитировать

[1]

Караткевич, С.Г., Литвинцева, Л.В., Тятюшкина, О.Ю., Григорьев, П.Н. и Решетников, А.Г. 2021. Применение интеллектуального программного инструментария в проектировании баз знаний. Системный анализ в науке и образовании. 1 (сен. 2021), 32–42.

Выпуск

№ 1 (2010): №1 (2010)

Раздел

Статьи

Библиографические ссылки

Litvintseva L. V., Takahashi K., Ulyanov S. S. et all. Intelligent robust control design based on new types of computations // Note del Polo Ricerca, Universita degli Studi di Milano Publ. – 2004. – V. 60.

Васильев С.Н., Жерлов А. К., Федосов Е. А. и др. Интеллектное управление динамическими системами. – М.: Физматгиз, 2000.

Литвинцева Л. В., Ульянов С. В., Ульянов С. С. Построение робастных баз знаний нечётких регуляторов для интеллектуального управления существенно нелинейными динамическими системами. Ч. II // Изв. РАН. – ТиСУ, 2006. – № 5.

Wen Yu, Floriberto Otriz. Stability analysis of PD regulation for ball and beam system // Proc. of the 2005 IEEE Conference on Control Applications. – Toronto, Canada, August 28-31, 2005. – Pp. 517- 522.

Jiang Y. H., McCorkell C., Zmood R. B. Application of neural networks for real time control of a ballbeam system // Proc. of IEEE International Conference on Neural Networks. – 1995. – V. 5. – Pp. 2397 -2402.

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

С. В. Ульянов, И. А. Бархатова, А. Г. Решетников, В. А. Албу, А. Н. Аверкин, Квантовая релятивистская информатика. Ч. 2: квантовые вычисления и алгоритмические / физические особенности операторов квантовых алгоритмов , Системный анализ в науке и образовании: № 4 (2013): №4 (2013)
М. С. Катулин , Е. А. Кузнецов , А. Г. Решетников , А. Р. Рябов , С. В. Семашко , С. В. Ульянов , Механизмы обмена информацией и передачи знаний для задач взаимодействия в среде авто-номных интеллектуальных робототехнических систем в нештатных ситуациях , Системный анализ в науке и образовании: № 4 (2021): № 4 (2021)
В. В. Кореньков, А. Г. Решетников, Г. П. Решетников, Г. П. Решетников, С. В. Ульянов, Возможности применения сквозных квантовых информационных технологий в интеллектуальных системах управления слабо формализованными физическими объектами (типа комплекс NICA) , Системный анализ в науке и образовании: № 4 (2018): №4 (2018)
С. В. Ульянов, О. Ю. Тятюшкина, Математическая модель информационной оценки приращения риска и управление безопасностью социотехнических систем , Системный анализ в науке и образовании: № 2 (2011): №2 (2011)
А. А. Шевченко, А. В. Шевченко, О. Ю. Тятюшкина , С. В. Ульянов, Интеллектуальный робастный регулятор на технологиях когнитивных вычислений. Ч. 1: Модели когнитивного управления с эмоциональным обучением мозга , Системный анализ в науке и образовании: № 4 (2020): №4 (2020)
С. В. Ульянов, О. Ю. Тятюшкина, Е. В. Колбенко, Нечеткие модели интеллектуальных промышленных регуляторов и систем управления. Методология проектирования , Системный анализ в науке и образовании: № 2 (2011): №2 (2011)
Г. П. Решетников, А. Г. Решетников, А. М. Мошкова, Разработка системы управления автономным роботом на примере задачи стабилизации в школьной образовательной робототехнике , Системный анализ в науке и образовании: № 3 (2018): №3 (2018)
В. Н. Добрынин, С. В. Ульянов, М. В. Лобачёва, О. Ю. Тятюшкина, Г. А. Ефремов, Самоорганизация и интеллектуальное управление развитием социотехнических систем. Ч. 1: Состояние и пути решения проблемы , Системный анализ в науке и образовании: № 3 (2010): №3 (2010)
С. В. Ульянов, А. Г. Решетников, Н. В. Рябов, Квантовый симулятор. Ч. 1: Моделирование системы "каретка - маятник" на основе квантового генетического алгоритма , Системный анализ в науке и образовании: № 3 (2018): №3 (2018)
С. В. Ульянов, О. Ю. Тятюшкина, П. Н. Григорьев, Н. В. Резникова, Применение оптимизатора баз знаний на основе мягких вычислений в интеллектуальном робастном управлении , Системный анализ в науке и образовании: № 2 (2010): №2 (2010)

<< < 1 2 3 4 5 6 7 > >>

Боковая панель статьи

Основное содержимое статьи

Аннотация

Скачивания

Информация о статье

Библиографические ссылки

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)