Проектирование баз знаний робастных нечетких регуляторов в непредвиденных ситуациях управления: продукционные правила вывода с учетом информационной оценки приращения риска

Основное содержимое статьи

О. Ю. Тятюшкина
С. В. Ульянов

Аннотация

Описана модель информационной оценки приращения риска в нештатной ситуации, позволяющая повысить робастность баз знаний за счет включения описания параметров риска нештатной ситуации в продукционные правила управления нечеткого регулятора. Представлен алгоритм проектирования баз знаний для робастных нечетких регуляторов, способных функционировать в условиях неопределенности исходной информации. На тестовом примере рассмотрено эффективное применение разработанной технологии проектирования робастного управления.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Информация о статье

Как цитировать
[1]
Тятюшкина, О.Ю. и Ульянов, С.В. 2021. Проектирование баз знаний робастных нечетких регуляторов в непредвиденных ситуациях управления: продукционные правила вывода с учетом информационной оценки приращения риска. Системный анализ в науке и образовании. 1 (сен. 2021), 113–143.
Раздел
Статьи

Библиографические ссылки

Поляк Б.Т., Щербаков П.С. Робастная устойчивость и управление. – М.: Наука. – 2002.

Пупков К.А., Егупов Н.Д. Методы робастного, нейро-нечеткого и адаптивного управления. – М.: МГТУ им. Баумана. – 2000.

Никифоров В.О. Адаптивное и робастное управление с компенсацией возмущений. – СПб.: Наука. – 2003.

Ефимов Д.В. Робастное и адаптивное управление нелинейными колебаниями. – СпБ.: Наука. – 2005.

Никифоров В.О., Слита О.В., Ушаков А.В. Интеллектуальное управление в условиях неопределенности. Учебное пособие. – СпБ.: СПбГУ ИТМО. – 2011.

Паршева Е.А., Фуртат И.Б., Цыкунов А.М. Адаптивное и робастное управление. Децентрализованные системы. – LAP LAMBERT Academic Publishing. – 2011.

Цыкунов А.М. Робастное управление с компенсацией возмущений. – М.: Физматлит. – 2012.

Соколов В.Ф. Основы теории робастного управления в ℓ1 постановке // Изв. Коми НЦ УрО РАН. – 2011. – №7.

Robust Control: Theory and Applications. – Ed. A. Bartoszewicz, Publ.: In Tech, 2011.

Lin F. Robust control design: An optimal control approach. – Wiley-Interscience, 2007.

Gu D.-W., Petkov P. Hr., Konstantinov M.M. Robust control design with MATLAB® – Springer Verlag. – 2005.

Balas G., Chiang R., Packard A., Safonov M. Robust control toolboxTM: User’s guide. – MathWorks, Inc., 2005-2012.

Перельмутер В.М. Пакеты расширения MATLAB. Control system toolbox и robust control toolbox. – Солон-пресс. – 2012.

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

<< < 5 6 7 8 9 10 11 12 > >>