Toward a quantum pid controller design based on quantum inference: knowledge base self-organizion from two k-gains of classical pid controller

И. А.  Бархатова

PDF

Опубликован: сен 14, 2021

Ключевые слова:

ПИД регулятор, квантовый нечеткий вывод, интеллектуальное управление, моделирование робастной базы знаний PID controller tuning, quantum fuzzy inference, intelligent control, simulation of robust knowledge

И. А. Бархатова

ГБОУ ВО «Международный Университет природы, общества и человека «Дубна», г.Дубна

Аннотация

Рассматривается проектирование квантового ПИД-регулятора, основанное на применении квантового нечеткого вывода для постоянных коэффициентов управления двух классических ПИДрегуляторов.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Как цитировать

[1]

Barchatova , I.A. 2021. Проектирование робастного пид-регулятора на основе применения квантового нечеткого вывода: самоорганизация баз знаний на основе коэффициентов усиления двух классических пид-регуляторов . Системный анализ в науке и образовании. 3 (сен. 2021), 1–27.

Выпуск

№ 3 (2014): №3 (2014)

Раздел

Статьи

Библиографические ссылки

Ulyanov S.V., Reshetnikov A.G., Nikolaeva A.V. Intelligent control systems in unpredicted situations: Soft computing optimizer of knowledge base. – Saarbrücken: LAP Lambert Academic Publishing, 2014.

Ulyanov S.V., Barchatova I. etc. Intelligent control systems in 5 Vols // Vol. 3. 2: Soft computing optimizer of knowledge base: intelligent controllers and robotic. – M.: University «Dubna», 2014.

Ulyanov S.V., Albu V., Reshetnikov A.G. Quantum computing optimizer of knowledge base: Intelligent self-organizing robust embedded controllers and control systems. – Publishing: LAP Lambert Academic Saarbrücken, 2014.

Ulyanov S.V., Barchatova I.A., Reshetnikov A. Intelligent control systems in 5 Vols // Vol. 4.1: Quantum computing optimizer of knowledge base: quantum self-organization of knowledge base and quantum fuzzy inference. – M.: University «Dubna», 2014.

Ulyanov S.V., Barchatova I.A., Reshetnikov A.G., Nikolaeva A.V. Intelligent control systems in 5 Vols. // Vol. 4.2: Quantum computing optimizer of knowledge base: self-organizing intelligent control systems. – M.: University «Dubna», 2014.

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

С. В. Ульянов, И. А. Бархатова, А. Г. Решетников, В. А. Албу, А. Н. Аверкин, Квантовая релятивистская информатика. Ч. 2: квантовые вычисления и алгоритмические / физические особенности операторов квантовых алгоритмов , Системный анализ в науке и образовании: № 4 (2013): №4 (2013)
С. В. Ульянов, Г. П. Решетников, И. А. Бархатова, В. А. Албу, А. Н. Аверкин, Н. А. Токарева, Квантовая релятивистская информатика. Ч. 1: модели физических объектов и квантовые релятивистские эффекты в интеллектуальных вычислениях , Системный анализ в науке и образовании: № 4 (2013): №4 (2013)
С. В. Ульянов, В. А. Албу, И. А. Бархатова, А. Г. Решетников, В. А. Ростовцев, Квантовая релятивистская информатика. Ч. 4: элементы квантовой релятивистской теории информации и квантового программирования , Системный анализ в науке и образовании: № 4 (2013): №4 (2013)
С. В. Ульянов, В. А. Албу, И. А. Бархатова, А. Г. Решетников, Квантовая релятивистская информатика. Ч. 3: применение решений квантовых волновых уравнений в квантовой информатике , Системный анализ в науке и образовании: № 4 (2013): №4 (2013)
И. A. Бархатова, С. В. Ульянов, T. Хагивара, Алгоритмическое представление квантовых операторов и квантовых алгоритмов , Системный анализ в науке и образовании: № 3 (2014): №3 (2014)
И. А. Бархатова, T. А. Керимов , А. В. Николаева , А. Г. Решетников , С. В. Ульянов, Проектирование алгоритмической ячейки квантового нечеткого вывода для робастного интеллектуального управления в робототехнике и мехатронике , Системный анализ в науке и образовании: № 3 (2014): №3 (2014)
И. А. Бархатова , С. В. Ульянов , T. Ямафуджи , Модели квантовых алгоритмов (алгоритмы принятия решения): базовые технологии программирования , Системный анализ в науке и образовании: № 3 (2014): №3 (2014)
И. А. Бархатова , С. В. Ульянов, T. Фукуда, Примеры проектирования квантовых алгоритмических ячеек и моделирование квантовых поисковых алгоритмов , Системный анализ в науке и образовании: № 3 (2014): №3 (2014)
И. А. Бархатова, Д. Ризотто , С. В. Ульянов, M. Порто , Общий подход к проектированию программного и аппаратного обеспечения для ускорения квантовых вычислений и классически эффективное моделирование квант овых алгоритмов , Системный анализ в науке и образовании: № 3 (2014): №3 (2014)
И. А. Бархатова , T. Фукуда , Г. Джиованни дели , T. Хагивара , Д. Ризотто , M. Порто , K. Ямафуджи , С. В. Ульянов , Квантовые алгоритмические ячейки: применения в проектировании в нанотехнологиях и в интеллектуальном управлении , Системный анализ в науке и образовании: № 3 (2014): №3 (2014)

1 2 > >>

Боковая панель статьи

Основное содержимое статьи

Аннотация

Скачивания

Информация о статье

Библиографические ссылки

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)